Intelligence artificielle par apprentissage automatique

par Francis Bach

L’apprentissage automatique à partir de grands jeux de données a conduit à des progrès récents de l’intelligence artificielle. Cette vidéo présente les principes des algorithmes modernes d’apprentissage. Ceux ci construisent des représentations vectorielles des données et apprennent grâce à un algorithme d’optimisation, en minimisant l’erreur commise sur les données observées.

Francis Bach est chercheur à Inria et à l’école normale supérieure. Ses recherches portent principalement sur l’apprentissage automatique, à l’intersection entre informatique et mathématiques.

Pour aller plus loin :

  • Apprentissage machine: De la théorie à la pratique, Concepts fondamentaux en machine learning, Massih-Reza Amini, Eyrolles, 2015.
  • L’apprentissage profond, de Yoshua Bengio, Aaron Courville, Ian Goodfellow, Massot editions 2018.
  • Apprentissage artificiel, Deep learning, concepts et algorithmes, Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet, Vincent Barra – Collection Algorithmes, Eyrolles 2018.
  • Introduction au Machine Learning, Chloé-Agathe Azencott, Collection InfoSup, Dunod, 2018.

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